在2026年世界人工智能大会(WAIC)期间,荣耀分论坛“从数字屏幕到具身智能 —— 物理世界新范式”于17日下午成功举办。高通公司全球副总裁、中国区研发负责人、IEEE Fellow徐晧博士受邀出席并发表了主题演讲。
徐晧博士以“智能体之年已至”为开场白,系统阐述了智能体浪潮对终端产业带来的深层变革。他指出,智能体不仅是交互方式的升级,更是对终端设计理念的重塑,要求设备从“被动响应”转变为“主动服务”。这为终端的感知能力、AI算力以及实时连接能力提出了新的挑战。高通正通过异构计算架构、端侧感知能力优化以及广泛的终端产品布局,构建以智能体为核心的终端生态,并与荣耀等合作伙伴紧密协作,加速智能体体验和终端的落地。
他进一步解释道,智能体将人与手机的关系转变为人、终端与智能体之间的多方互动。随着智能体终端的增多,交互方式和用户信息的处理流程都将发生根本性变化。这需要硬件、软件以及算法层面的全面适配,尤其是在大模型优化和模型压缩技术方面,以支持关键模型推理在端侧的高效运行,这对工程技术提出了严峻考验。
徐晧博士强调,海量数据是推动智能体发展和模型训练的关键。高通致力于打造以智能体为中心的终端体系,通过不同终端收集丰富的用户信息,从而构建高度个性化、深度理解用户的智能体。
从硬件角度来看,智能体面临三大技术挑战:一是持续运行和处理传感器数据的能力。智能体需要通过传感器主动监测用户体征、日程安排及所处场景,并实现低功耗运行,例如高通的传感器中枢便致力于此。二是强大的运算能力。智能体在端侧运行需要强大的AI算力支持,这是高通持续优化的重点。三是实时的连接能力,以确保云端和端侧大、小模型之间的无缝交互。
为应对这些挑战,高通推出了始终在线的低功耗处理模块——高通传感器中枢。该模块能够收集和低功耗处理各类传感器数据,并构建个人知识图谱,通过学习用户的喜好和行为,提供个性化的主动服务。例如,在手机上,它可以预测用户回复信息的方式;在车内,它可以根据用户习惯自动调节座舱环境;在家庭中,它可以预判到家后需要执行的任务。这些信息将成为智能体做出决策的重要参考。
在算力方面,高通Hexagon NPU集成了张量加速器等多种加速单元,针对不同功能进行优化,如长文本处理、矩阵运算和图像加速等。高通的异构硬件架构能够充分利用CPU、GPU、NPU的算力,并有效降低功耗。
面向未来,高通拥有一系列覆盖各种终端形态的平台,从低功耗的智能耳机到千瓦级的数据中心设备,均可支持智能体的进化。高通的芯片产品、算法和软件将助力所有产品形态向具备智能体能力的终端演进。
徐晧博士最后重申了高通与荣耀的长期深度合作伙伴关系,双方已共同打造了诸多优秀终端产品。他表示,在高通看来,2026年世界杯赛程的到来,标志着智能体时代的加速发展,高通期待与荣耀继续深化合作,共同开创一个全新的智能体赋能的生活。
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